Quien trabaja mucho con IA recibe siempre el mismo tipo de preguntas: sobre código, sobre textos, sobre el miedo por los puestos de trabajo. Todo legítimo – este sitio es la prueba de las dos primeras. Pero cuando hace poco quise saber para qué uso la IA en realidad, no le pregunté a mi memoria, sino a la propia máquina: recibió la exportación de datos de mis chats – 291 conversaciones de cuatro meses, junto a unas 160 sesiones de trabajo con código – y el encargo de ordenarlas.
El resultado es un inventario de los usos de los que casi nadie habla. Y el hallazgo más discreto es el mayor: no existe «el tema IA». La misma máquina que por la mañana trastea en este sitio web identifica al mediodía un animal en el jardín y por la noche disecciona la oferta de un contrato.
Mostrar en lugar de describir
La interfaz más infravalorada es la cámara. «¿Tienes idea de qué puede estar cavando aquí?» – una foto del agujero en el jardín, y de vuelta una valoración con sus repreguntas. De otro animal no solo quería la identificación: quería saber de paso si hay que notificarlo en Renania del Norte-Westfalia. Un puñado de piedras, con la petición de aventurar conjeturas fundamentadas. Y una vez la foto se convirtió en prueba: la compañía suministradora avisó de que la lectura de mi contador de agua era «inverosímil» – la imagen del contador decía otra cosa.
Describir es laborioso y propenso a errores. Mostrar es más rápido – y las repreguntas de la IA suelen ser mejores de lo que habría sido mi descripción.
El cooperador paciente
En el inventario destacan unas cuantas conversaciones que ya no son preguntas, sino jornadas de trabajo. La actualización de mis dos controladores de dominio de Windows Server 2022 a 2025: más de 250 intercambios en una sola conversación, desde la imagen ISO hasta el último reinicio. Los primeros pasos con Home Assistant y mis dispositivos Zigbee: 458 mensajes seguidos, sin una sola bifurcación – se avanza a tientas, mensaje de error a mensaje de error. Más pequeño, pero más dramático: el momento en que en el PC desapareció un historial completo de Signal. El móvil pasó al modo avión antes de que pudiera replicar el borrado – y ahí estuvimos los dos, ante la pregunta de cómo rescatar el historial desde allí.
También he tanteado el límite de esta clase de ayuda: pregunté muy en serio por un robot asequible capaz de manejar un teclado. Bastaría con que teclease despacio; Ctrl+Alt+Supr es imprescindible. Porque el software más capaz se acaba ante el ordenador que ya no arranca. (Lo que pasa cuando el hardware se tuerce de verdad es un relato aparte.)
Firmeza en las cosas pequeñas
Un uso que no tenía en la cuenta: la IA como respaldo frente a las instituciones. El punto limpio se negó a aceptar una pequeña batería de SAI – así que pedí que buscara las reglas vigentes; con la fuente en la mano se discute distinto. La respuesta de la suministradora a mi reclamación del contador fue insatisfactoria – así que formulamos juntos el siguiente paso. Una oferta de telefonía móvil, calculada contra el contrato en vigor; los plazos de cancelación, consultados. Nada de esto es espectacular. Pero desplaza una relación de poder: quien puede consultar cede menos.
Para otros
La partida más llamativa del inventario: cuántas veces las respuestas no eran para mí. De «algunos nudos de autopista parecen obras de arte a vista de pájaro» salió un picado de encaje de bolillos – una plantilla con la que en casa puede nacer un encaje. Para el 80.º cumpleaños de un amigo: un año de acceso a la IA como regalo, incluida la investigación de cómo se regala algo así. Tras una semana de senderismo en las Azores con un amigo: la búsqueda de un restaurante portugués para su regalo de cumpleaños. Para una familia amiga: la búsqueda de casa en la cuenca del Ruhr. Para un amigo con ordenador nuevo: los contactos de Outlook rescatados de una vieja copia de seguridad de Windows 7. Para mi nieta: más batería para el iPhone – y un plan de domingo «para una quinceañera y su abuelo».
Si este inventario da para una tesis, es esta: el provecho de la IA rara vez se queda con quien abre el chat. Se pasa a otros.
Comprobar en lugar de creer
Y luego está la clase de uso más cercana a este sitio. Un anuncio promete que los ETF de vencimiento fijo son la alternativa mejor y más lucrativa al ahorro – una frase así va ahora directa a la investigación. No le he confiado mis inversiones a la IA, pero una pregunta no me la pude ahorrar: cuánta burbuja de IA hay en mis propios ETF. La respuesta fue más matizada que los titulares – la decisión, en todo caso, se toma sin ella. Un correo que decía venir de PayPal lo di por phishing e hice que me confirmara la sospecha. Y también funciona al revés: cuando una afirmación de la IA sobre un complemento alimenticio no me cuadró, repregunté con la fuente en la mano. Por qué esta desconfianza es un método se explica aquí.
El propio inventario
Queda el método – que es en sí una entrada más de esta lista: para este artículo, la IA revisó 291 chats propios y los condensó. El poso también forma parte de la verdad: por qué los long drinks se llaman long drinks, de dónde saca su nombre el Danubio Azul, cuándo empiezan las vacaciones escolares – más unos sesenta chats sin título de dos preguntas y alguna que otra consulta de salud. La vida diaria, sin más.
Y en medio, el giro más bonito. Cuando la IA me presentó las conversaciones más largas – 514 mensajes para la actualización de los servidores –, le devolví la pregunta: «¿Tienes en cuenta los forks al contar?». No los tenía. Quien reformula una pregunta deja en el historial una rama descartada; la máquina había contado ramas. Tras la corrección, la cifra menguó poco – pero menguó. En un informe anterior, un recuento así corrigió mi memoria. Esta vez fui yo quien corrigió el recuento. Comprobar en lugar de creer funciona en ambas direcciones – y por eso encabeza la lista de para qué uso la IA en realidad.
/compact – lo esencial cuando el contexto escasea:
Una IA revisó 291 chats propios de cuatro meses (más unas 160 sesiones de código): junto al código y los textos dominan los usos discretos – fotos en lugar de descripciones (agujero en el jardín, animal, contador de agua como prueba), acompañamiento de maratón (actualización de servidores con más de 250 intercambios, Home Assistant con 458 mensajes seguidos), respaldo frente a instituciones (punto limpio, suministradora, ofertas de contrato), ayuda que se pasa a otros (picado de bolillos, regalos, búsqueda de casa, la nieta) y verificación tanto de promesas publicitarias como de afirmaciones de la propia IA. El remate del método: el recuento de mensajes hubo que depurarlo de ramas descartadas (forks) – y quien lo advirtió fue el humano.